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Óscar Méndez Soto, presidente de GenAiA, analiza en Smart Factory Magazine el reto de Europa para convertir la inteligencia artificial en verdadera capacidad industrial.
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Óscar Méndez Soto, presidente de GenAiA, analiza en Nació los desafíos de la aceleración de la inteligencia artificial y la necesidad de reforzar la gobernanza y la soberanía tecnológica europea.
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El presidente de GenAiA analiza en Cadena SER por qué el avance de la inteligencia artificial exige acelerar también los mecanismos de seguridad, gobernanza y control. ¿Está avanzando nuestra capacidad para gobernar la inteligencia artificial al mismo ritmo que la propia tecnología? A partir de las recientes advertencias sobre los riesgos asociados a sistemas cada…
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Hay laberintos que no se recorren caminando, sino callando. La inteligencia artificial se ha convertido en uno de ellos: un espejo que multiplica los caminos posibles y, al mismo tiempo, oculta el punto en que el reflejo deja de ser legítimo. Gobernar una IA no consiste únicamente en contabilizar aciertos. Consiste, ante todo, en instituir…
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No basta con que funcione: hay que justificar qué se automatiza y bajo qué condiciones Que un sistema de IA funcione correctamente y cumpla las obligaciones que le resulten aplicables no resuelve por sí solo una pregunta anterior: ¿por qué debería intervenir en esa decisión? La regulación establece requisitos sobre finalidad, riesgos, supervisión y responsabilidades…
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En una entrevista con Europa Press, Óscar Méndez Soto, presidente de GenAiA, analiza el reto de la autonomía tecnológica de España y Europa ante una inteligencia artificial cada vez más vinculada al control de infraestructuras críticas, datos y capacidad de cómputo.
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El lenguaje natural, el que usamos las personas para comunicarnos entre nosotros, es flexible, ambiguo y extraordinariamente resistente al error. Al mismo tiempo, nuestra competencia lingüística nos permite interpretar variaciones, descartar ambigüedades y reconstruir el sentido de un mensaje incluso cuando no está perfectamente expresado. Una máquina no interpreta el lenguaje como lo hace una…
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La Inteligencia Artificial ya no es futuro, es el presente que forma parte de muchas decisiones cotidianas, aunque no siempre seamos conscientes de ello. Está detrás de recomendaciones, procesos de selección, servicios personalizados, herramientas de productividad o sistemas que empiezan a influir en cómo trabajamos y nos relacionamos con la información. Y mientras su impacto…
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Para 2027, las organizaciones utilizarán modelos de IA pequeños y específicos para tareas tres veces más que los LLMs de propósito general, según proyecciones de Gartner. Este giro de la nube al edge no es una moda ni una preferencia de diseño: responde a exigencias muy concretas de latencia, privacidad y eficiencia energética. En ese…
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La documentación de un modelo de IA debe enumerar los conjuntos de datos de entrenamiento para permitir el ejercicio de derechos, según la nueva Legislación Europea. Esta simple línea regulatoria devalúa el secreto algorítmico y convierte la procedencia del dato en el activo estratégico central. El foso competitivo ya no es el modelo. Es la…
