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Gobernar la incertidumbre: cuándo una IA debe abstenerse
Hay laberintos que no se recorren caminando, sino callando. La inteligencia artificial se ha convertido en uno de ellos: un espejo que multiplica los caminos posibles y, al mismo tiempo, oculta el punto en que el reflejo deja de ser legítimo. Gobernar una IA no consiste únicamente en contabilizar aciertos. Consiste, ante todo, en instituir…
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La IA requiere propósito
No basta con que funcione: hay que justificar qué se automatiza y bajo qué condiciones Que un sistema de IA funcione correctamente y cumpla las obligaciones que le resulten aplicables no resuelve por sí solo una pregunta anterior: ¿por qué debería intervenir en esa decisión? La regulación establece requisitos sobre finalidad, riesgos, supervisión y responsabilidades…
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Evaluar IA generativa exige mirar más allá del modelo
El lenguaje natural, el que usamos las personas para comunicarnos entre nosotros, es flexible, ambiguo y extraordinariamente resistente al error. Al mismo tiempo, nuestra competencia lingüística nos permite interpretar variaciones, descartar ambigüedades y reconstruir el sentido de un mensaje incluso cuando no está perfectamente expresado. Una máquina no interpreta el lenguaje como lo hace una…
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La IA no será confiable si no es representativa
La Inteligencia Artificial ya no es futuro, es el presente que forma parte de muchas decisiones cotidianas, aunque no siempre seamos conscientes de ello. Está detrás de recomendaciones, procesos de selección, servicios personalizados, herramientas de productividad o sistemas que empiezan a influir en cómo trabajamos y nos relacionamos con la información. Y mientras su impacto…
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Modelos pequeños, impacto real: la carrera de la IA en el edge
Para 2027, las organizaciones utilizarán modelos de IA pequeños y específicos para tareas tres veces más que los LLMs de propósito general, según proyecciones de Gartner. Este giro de la nube al edge no es una moda ni una preferencia de diseño: responde a exigencias muy concretas de latencia, privacidad y eficiencia energética. En ese…
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IA Médica: La infraestructura de datos es la verdadera barrera de entrada
La documentación de un modelo de IA debe enumerar los conjuntos de datos de entrenamiento para permitir el ejercicio de derechos, según la nueva Legislación Europea. Esta simple línea regulatoria devalúa el secreto algorítmico y convierte la procedencia del dato en el activo estratégico central. El foso competitivo ya no es el modelo. Es la…
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Ciberseguridad e IA: La Primera Línea de Defensa para Blindar el Futuro Corporativo
La creciente sofisticación de los ciberataques, combinada con una escasez crítica de talento en ciberseguridad, está dejando a las instituciones financieras y fintech expuestas a riesgos sin precedentes. Cada día, las brechas de seguridad no solo cuestan miles de millones de dólares, sino que erosionan la confianza de los clientes y amenazan la estabilidad del…
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¿Estamos ya en la era de las “vibe comms”?
Por Natalia Sánchez, co-directora general de Weber Shandwick El término “vibe coding” fue acuñado en febrero de 2025 por Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exlíder de IA en Tesla. En su definición, Karpathy describía un futuro donde las herramientas de inteligencia artificial (IA) alcanzan un nivel en el que los desarrolladores pueden “olvidar que el código…
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La Era Agéntica 2.0: Por qué 2026 será el año de la Autonomía Total y el fin definitivo de los ‘Copilotos’
Más Allá del Copiloto: Su Estrategia para la Empresa Autónoma de 2026 La primera ola de IA generativa, encarnada en los “Copilotos”, ha ofrecido una falsa sensación de disrupción frente a la inminente llegada de los agentes autónomos. Si bien han optimizado tareas, estos sistemas operan con una limitación fundamental: son asistentes avanzados, no agentes…
